Проекты


Это отобранная подборка проектов, которые отражают текущее направление лаборатории: наступательная безопасность, инструменты безопасности и основы программной инженерии.

Безопасность

CVE-2025-2005

Исследовательский proof-of-concept вокруг критической уязвимости плагина WordPress. Проект документирует проблему, процесс эксплуатации и защитные идеи, необходимые для ответственного понимания ошибки.

Ссылка: CVE-2025-2005

Escaner de Puertos

Сетевой проект на Python, посвященный сканированию портов и параллельному выполнению. Это один из проектов, который я развиваю в более дисциплинированный инструмент безопасности с лучшей валидацией, отчетностью и тестами.

Ссылка: escaner-de-puertos

Программная инженерия

Decuber

Decuber — кодировщик сообщений, вдохновленный кубиком Рубика и созданный на HTML, CSS, JS и Python. Он преобразует символы в пары цветов по 6-цветной схеме, сохраняя 4 символа на каждой грани куба. Включенный Python-скрипт DecuberBase36.py расширяет функциональность и позволяет кодировать любые бинарные данные (текст, изображения, ZIP-архивы) в base36, а затем в цвета куба. Эта версия поддерживает кодирование/декодирование через CLI, опциональное шифрование OpenSSL и работает на Linux, macOS и WSL. Требуется Python 3.x, внешних зависимостей нет.

Ссылка: Decuber

CardsGame

Игра UNO, реализованная на Java для практики объектно-ориентированного дизайна, разделения ответственности и итеративного рефакторинга. В проекте задокументирован редизайн от начальной версии к более ясной архитектуре.

Ссылка: CardsGame

Системы и технические эксперименты

Agujero Negro Simulador (Black Hole Simulator)

Это симулятор черной дыры, разработанный в основном на C++ с использованием трассировки лучей и расчета геодезических для визуализации гравитационных эффектов черной дыры, например гравитационного линзирования. Он включает исходные файлы C++ (ray_tracing.cpp, CPU-geodesic.cpp) и файлы шейдеров (geodesic.comp, grid.frag, grid.vert).

Ссылка: Black Hole Simulator

Didactic Parakeet

Прототип компьютерного зрения для распознавания жестового языка, построенный вокруг MediaPipe. Это все еще активный учебный проект, включенный сюда как пример экспериментов с прикладным машинным обучением и доступностью.

Ссылка: didactic-parakeet